ИИ научили выявлять критическую усталость операторов и машинистов по голосу

Специалисты из Университета Лобачевского (ННГУ) разработали инновационный метод контроля за состоянием человека, основанный на анализе его голоса. Исследователи из лаборатории киберпсихологии факультета социальных наук успешно протестировали алгоритм машинного обучения, способный с высокой точностью определять степень интеллектуального изнурения по акустическим параметрам человеческой речи. 

Новая технология призвана защитить представителей сложных профессий от ошибок, вызванных чрезмерной умственной нагрузкой. В основу проекта легли эксперименты, в которых добровольцы сначала беседовали в расслабленной обстановке, а затем переходили к изучению и воспроизведению сложного научного текста. Параллельно с фиксацией изменений в голосе учёные отслеживали показатели сердечного ритма. 

Как пояснила руководитель научной группы Валерия Демарева, физиологические маркеры активации организма полностью совпали с трансформациями речевых характеристик. Это доказывает, что человеческий голос служит надёжным и чутким индикатором текущего когнитивного статуса. 

В перспективе система может быть интегрирована в комплексы мониторинга для авиадиспетчеров, операторов сложных производств, водителей и сотрудников служб безопасности. Внедрение этой технологии в горнодобывающей отрасли позволит снизить риски инцидентов, обусловленных человеческим фактором на опасных производственных объектах. С помощью системы можно отследить состояние оператора диспетчерского пульта, машиниста буровой установки, водителя карьерного самосвала или шахтного проходчика.

Чтобы внедрить технологию на конкретном предприятии, потребуется дополнительная калибровка нейросети под специфику реальных задач заказчика. После такой доработки искусственный интеллект сможет оценивать готовность персонала к экстремальным интеллектуальным вызовам, а также помогать руководству грамотно распределять обязанности в коллективе, своевременно снижая нагрузку на сотрудников.

Масштабное исследование реализовано при финансовом содействии Российского научного фонда (РНФ). Ознакомиться с подробными результатами работы нижегородских специалистов можно в международном научном издании The European Physical Journal Special Topics.