«ЕвроХим» заработал почти 3 млрд руб. на ИИ-решениях

К середине 2025 года экономический эффект от внедрения систем искусственного интеллекта в АО «МХК ЕвроХим» приблизился к 3 млрд руб., сообщил на форуме Smart Oil & Gas руководитель департамента технологии 4.0 компании Александр Котельников. По его словам, около 80% этой суммы дали рекомендательные системы на основе машинного обучения, применяемые в крупнотоннажном химическом производстве.

Александр Котельников отметил, что для «ЕвроХима» изначально было важно фиксировать реальный результат от цифровизации. Для этого создан «вычислительный конвейер эффектов»: система сравнивает архивные данные о работе химических установок до и после внедрения новых технологий. В расчёт берутся десятки параметров — от температуры и направления ветра до состояния катализаторов. Такой анализ, пояснил он, позволяет доказательно показать заказчикам, как ИИ-решения повышают эффективность.

Топ-менеджер также подчеркнул, что речь идёт не о предположениях, а о подтверждённых результатах, которые приносят компании прибыль и признаются заказчиками.

Ранее «ЕвроХим» сообщал, что рекомендательные системы, внедрённые на предприятии «Невинномысский азот», ежегодно добавляют десятки миллионов рублей к прибыли.

Опыт компании иллюстрирует более широкий тренд. По данным «Северстали», к 2024 году экономический эффект от её цифровых проектов превысил 2 млрд руб., а к 2026 году портфель решений должен вырасти до ста. В отрасли всё активнее внедряются модели предиктивного обслуживания, цифровые двойники и системы компьютерного зрения.

Специалисты отмечают, что ключевой вызов для промышленности — качество исходных данных и готовность интегрировать ИИ в повседневные процессы. Тем не менее кейс «ЕвроХима» показывает: при системном подходе к оценке эффектов искусственный интеллект становится инструментом, который измеримо повышает прибыль и производительность.