Вот уже несколько лет наша редакция следит за внедрением цифровизации в промышленности. Кажется, совсем недавно о беспилотной тяжёлой технике, машинном зрении и машинном обучении мы писали как о технологиях будущего. Сегодня же, говоря о таких проектах, мы всё чаще используем глаголы настоящего времени.
В частности, рассказываем: на выставке «Уголь России и Майнинг» компания Piklema представила собственные разработки в области искусственного интеллекта — цифровые советчики для различных специалистов добывающих и перерабатывающих предприятий.
«Работа каждого современного предприятия предполагает формирование огромного массива данных, полученных из различных систем. Мы нашли возможность объединить все эти данные, для того чтобы искусственный интеллект смог помочь сотрудникам предприятия. Подобные решения есть для операторов дорожно-строительной техники, а вот в горной отрасли аналогов нашим разработкам на рынке нет», — рассказал управляющий директор Piklema (ООО «Пиклема») Михаил Макеев.
Специалист объясняет: система анализирует базу данных, то есть информацию о том, как работало конкретное оборудование, и выбирает наиболее оптимальный режим эксплуатации. Проще всего представить, как работает цифровой советчик для оператора мобильной техники, например, самосвала — Piklema Driver Assistant.
Система подсказывает человеку, на каком участке лучше ускориться, а на каком притормозить, да так, что среднетехническая скорость в результате возрастает, что приводит к экономии топлива (в среднем на 7%) и повышению ресурса оборудования.
«На современных предприятиях уже есть внушительная база данных о работе оборудования. Но наш опыт показывает, что для запуска цифрового советчика её недостаточно. Поскольку до недавнего времени практического применения этим данным не находилось, никто не знал, какую информацию, как и на протяжении какого времени нужно хранить.
В итоге данные часто сохраняются только за месяц — нам этого мало. К тому же, чтобы составить скоростной профиль того же самосвала, нам нужно получать данные раз в секунду, а по умолчанию никто этого, конечно же, не делает. Поэтому, когда мы заходим на объект, то, беря за основу те базы, которые уже есть, нарабатываем собственную статистику.
Таким образом, можно говорить, что наши цифровые советчики — это система, в основе которой лежит коробочное решение, однако для горнотехнических условий конкретного предприятия его нужно адаптировать», — комментирует г-н Макеев.
Реализация первого проекта заняла у разработчиков целый год, в дальнейшем внедрения пошли значительно оперативнее, и сегодня партнёры компании фиксируют эффект от запуска цифровых советчиков уже через несколько месяцев. Решение уже работает на объектах ЕВРАЗ, «НЛМК», «Полюс» и «Северсталь».
Управляющий директор Piklema считает, что пионерство лидеров отрасли — это вовсе не стечение обстоятельств. Как правило, именно крупные холдинги первыми внедряют инновации: у них есть большой парк техники, есть и структуры, призванные работать с инновационными продуктами.
Компании второго эшелона активизируются после, хотя необходимость установки датчиков топлива и систем навигации уже очевидна почти для всех игроков рынка, а это и есть шаги к цифровизации и цифровым советчикам.
На выставке Piklema представила цифровые советчики для разных специалистов добывающего предприятия. О том, как работает решение для водителя самосвала, мы упоминали выше, с цифровым советчиком для машиниста экскаватора всё тоже более-менее понятно. А вот о помощнике для горного диспетчера — Piklema Mine to Port — мы попросили Михаила Макеева рассказать подробнее.
«Цифровой советчик для диспетчера ГОКа строится на основе имитационной модели. Да, имитационные модели создают многие компании по всему миру, но обычно производители не связывают их с системами оперативного управления.
То есть такое решение помогает диспетчеру спрогнозировать выполнение плана, просчитать коэффициент использования оборудования до конца смены, оно же подсвечивает потенциальные отклонения в работе оборудования, чтобы можно было внести необходимые коррективы.
Хотя, впрочем, задачи могут быть разные. Например, для «НЛМК» мы создали решение, способное спланировать количество самосвалов, необходимое для достижения плановых объёмов», — пояснил Михаил Макеев.
Специализированный цифровой советчик компания разработала и для шинного инженера — Piklema Tires Management. Наш собеседник уточняет: данные используются те же самые, но они «развёрнуты» в сторону конкретного бизнес-процесса и конкретного специалиста. Ведь какая общая задача стоит перед шинным инженером?
Задача продления срока службы шины. А на него влияют и скорость, с которой перемещается техника, и качество дорожного покрытия, и качество, а также периодичность обслуживания шин. Учитывая, что у специалиста в работе несколько сотен колёс, уследить за каждым в ручном режиме он не может.
И система как раз даёт рекомендации по оптимальному пробегу, ротации, осмотрам «резины» с учётом данных о предыдущем опыте эксплуатации. В результате ходимость КГШ удаётся увеличить на 10%.
«Реализуя проект, мы исходим из потребностей заказчика. Например, на ЕВРАЗе мы создали цифровую комнату механика. Изначально мы внедрили советчики для операторов и водителей и в итоге собрали необходимые данные, а уже на их основе активировали дополнительный функционал — советчик для механика, то есть решение, которое позволяет не допустить поломок, увеличить эксплуатационно-техническую готовность машин. Повторюсь: данные одни и те же. Вопрос в том, как использовать эту информацию», — рассказал г-н Макеев.
Всегда интересно, как инновационное решение пробивает себе дорогу. О том, что «моду» задают лидеры рынка, мы уже говорили. Двигаясь дальше, разработчики традиционно сталкиваются с одними и теми же барьерами.
Первый из них — это традиционный человеческий фактор. Ведь если в кабине у водителя спецтехники, где он проводит 12 часов в сутки, появится некий настойчивый электронный советчик, то велика вероятность, что человек не сможет «договориться» с ним и попросту выключит. Михаил Макеев отмечает, что с такой проблемой компания столкнулась вначале пути и сегодня решение уже найдено.
Во-первых, разработчики сделали своё решение удобным, и советы оно даёт не всё время, а в случае выхода из оптимального режима. Так же работает ставший привычным автомобильный навигатор — сообщает скорость не постоянно, а только в случае превышения.
К тому же Piklema не обременяет водителя карьерного самосвала дополнительным дисплеем, ведь в современных машинах и так вся панель приборов «переливается» лампочками и датчиками. Вся необходимая информация выводится на инновационный Hud-дисплей для водителей карьерной техники — это ещё одна разработка компании. Образец Hud-дисплея специалисты компании привезли с собой на выставку.
«Такое решение уже используется в топовых легковых автомобилях. Это проекционный дисплей, который находится внизу лобового стекла спецтехники: чтобы его увидеть, водителю нужно опустить глаза. На дисплей выводится вся необходимая информация: текущая и рекомендуемая скорость, следующий поворот, плавность езды. То есть наш водитель самосвала оказывается практически за рулём люксового автомобиля», — комментирует г-н Макеев, демонстрируя Hud-дисплей.
Кроме того, чтобы замотивировать водителя следовать рекомендациям цифрового советчика, разработчики предлагают включить в его KPI такой пункт, как экономия топлива или выполнение рекомендаций в любом формате: сберёг топливо или ресурс техники — получил премию. По такому пути пошёл в частности ЕВРАЗ. Опыт компании показал, что через какое-то время человек «входит в режим» и начинает следовать всем рекомендациям, уже не заглядывая в них.
Вторым барьером на пути новой разработки становится неверие заказчиков в её эффективность. Это, говорит г-н Макеев, проблема всего нового в принципе: если люди не видели решения раньше, им сложно представить, что оно действительно может принести эффекты, в том числе и экономические.
Но и здесь Piklema нашла способ продемонстрировать возможности умной разработки. Выше мы приводили данные об экономии топлива, увеличении срока ходимости шин в процентах. Так вот, эти цифры выведены научным путём.
«Есть популярная методика, называемая A/B-тестирование, её применяют во многих отраслях. Воспользовались ей и мы, ведь нам нужно было отделить эффекты цифрового советчика от эффектов других систем, установленных на современном горном оборудовании.
Для этого мы выделяем две группы специалистов предприятия — например, водителей тех же самосвалов. И одной группе даём подсказки цифрового советчика, а другим нет.
Если первая группа демонтирует более эффективную работу, очевидно, что это заслуга нашей системы. К тому же мы готовы включить KPI от внедрения системы в договор и часть оплаты получать от достигнутых эффектов», — объясняет рассказал управляющий директор Piklema.
На выставке «Уголь России и Майнинг» специалисты компании встретились со многими представителями крупных добывающих предприятий. И, говорят эксперты Piklema, большая часть таких разговоров сегодня посвящена именно тому, как и где можно измерить эффект, а вот в представлении разработка уже не нуждается.
В целом Михаил Макеев оценил выставку как очень удачную, компания планирует и дальше участвовать в отраслевых мероприятиях, конференциях и круглых столах. Тем более что предприятие является резидентом «Сколково», а в числе прочих бонусов этот статус даёт возможность компенсировать часть затрат на PR бренда.
Именно эту задачу — повышение узнаваемости бренда — специалисты компании называют основной для выставочных мероприятий, и, что касается новокузнецкой выставки, этот пункт плана разработчики считают выполненным.
piklema.com
info@piklema.com
На правах рекламы
Вернуться в обзор выставки "Уголь России и Майнинг 2022"
Спасибо!
Теперь редакторы в курсе.