«Газпром нефть» апробирует в России технологии анализа сейсмических данных

«Газпром нефть» приступила к тестированию технологии анализа данных сейсморазведки. По оценке представителей научно-технического персонала, данная технология способна улучшить качество сейсмического изображения среды и дать более полную информацию о пространственном распределении неоднородностей в пласте исследуемых месторождений.

Для компании это современный инструмент в геологоразведке, посредством которого в разы увеличится эффективность планирования бурения за счёт оптимального расположения как разведочных, так и эксплуатационных скважин. Более того, новый метод позволит дать более точные прогнозы относительно трещиноватости при проводке скважин, а значит, увеличить и полезный объём работающих трещин на 5% за счёт оптимального угла вскрытия трещин и обеспечить рост стартового дебита скважины. Поскольку трещины дают значительное увеличение притока нефти к скважине и повышают проницаемость коллектора, то использование новых сейсмических атрибутов позволит создать более развёрнутую геолого-геомеханическую модель месторождения.

Компания уже имеет успешный опыт внедрения этой технологии на сербском месторождении Турия-1, где в течение двух последних лет эксперты научно-технических центров NIS и «Газпром нефти» тестировали трещины коллекторов палеозойского основания Паннонского бассейна. Сейчас же компания проводит научно-практические изыскания новой технологии в Оренбурге.

«От качества геологоразведки зависит успешность будущей разработки месторождения. Выводы, основанные на интерпретации сейсмических данных, лягут в основу планов по бурению и созданию инфраструктуры. Именно поэтому сейсморазведке важно быть в авангарде технологического развития, применять самые современные и качественные методы интерпретации. Это позволит максимально точно бурить скважины, чтобы максимально эффективно разрабатывать новые активы», — рассказал глава дирекции по технологиям «Газпром нефти», генеральный директор Научно-технического центра компании Марс Хасанов.