«РИВС» задаёт тренд: представлен продукт управления флотационным процессом интеллектуальной системой машинного зрения

Реклама. АО «НПО «РИВС», ИНН 7801192307
Erid: F7NfYUJCUneTRxXtxyPH

Компания «РИВС» представила продукт управления флотационным процессом с помощью интеллектуальной системы машинного зрения, разработанный на основании опытно-промышленных испытаний на одной из флотационных фабрик по переработке медных руд.

Разработка закрывает «слепые зоны» традиционных методов аналитического контроля, предоставляя оперативный и детальный контроль над флотационным процессом, что в результате повышает извлечение полезных компонентов, снижает технологические потери и уменьшает недополученную прибыль.

Разработанные алгоритмы позволяют системой машинного зрения и имеющимися на обогатительной фабрике средствами автоматизации поддерживать оптимальный уровень пеносъёма, прогнозировать содержание ценного компонента в пенных продуктах и управлять процессом с получением концентратов заданного качества, как в автоматическом режиме, так и через оператора и флотатора с выдачей рекомендаций.

Поддержание уровня пеносъёма стало возможным за счёт оснащения видеоузлов системы машинного зрения датчиками пены, измеряющими высоту пенного слоя от границы перелива. Данный функционал отсутствует в продуктах других производителей и настраивается на стадиях пусконаладочных работ, не требует обучения и в комплексе с показаниями уровня пульпы позволяет оценить не только наличие пеносъёма, но и процент снимаемой пены от общей её толщины.

Прогнозирование качества концентратов по цветовым характеристикам пены и крупности и распределению в ней пузырьков стало возможным за счёт анализа всей поверхности пены в зоне видимости камеры, а не выделенного её участка.

Адаптивные прогнозные модели: прогнозирование флотируемых компонентов

Один из плюсов системы — прогнозирование содержания компонентов. Прогнозирование актуально для флотации минералов, имеющих особенности цветовых характеристик, а также затруднения в применении системы аналитического контроля для определения качества концентратов в оперативном режиме (определение лёгких элементов).

Для обеспечения наилучшей точности прогнозирования создаются индивидуальные прогнозные модели для каждого типа перерабатываемых руд. Система позволяет работать с несколькими моделями, выбирая нужную из них для текущей руды. Для каждой модели прогнозирования проводится опробование.

Преимуществом системы является возможность «дообучать» модели, например, провести дополнительное обучение с опробованием при смене руды.

Преимущества внедрения системы машинного зрения с управлением процесса флотации

Интеллектуальная система машинного зрения — это мощное дополнение существующих систем автоматизации, включая систему аналитического контроля, повышающее эффективность, снижающее затраты и риски, упрощающее анализ данных.

Повышение эффективности:

• снижение потерь ценных компонентов, циркуляции промежуточных продуктов;
• улучшение технологических показателей по операциям;
• улучшение качества продуктов за счёт своевременных корректировок нарушений в нужной точке процесса;
• оптимизация расходов реагентов (своевременная коррекция реагентного режима);
• оптимизация технологических показателей (содержание флотируемого компонента в пенном продукте и извлечение в него).

Снижение затрат и рисков:

• снижение влияния человеческого фактора (ошибки, несвоевременное выявление нарушений, потери времени на принятие решений и ручное регулирование);
• уменьшение вероятности и количества технологических сбоев и связанных потерь;
• снижение затрат на установку/обслуживание АСАК, проведение дополнительных анализов;
• оперативность реагирования на изменения процесса.

Улучшение данных и анализа:

• непрерывный мониторинг параметров пенного слоя по всему фронту флотации (камера за камерой или каскад за каскадом);
• результаты в реальном времени без запаздываний;
• гибкое усреднение данных с нужной дискретностью;
• удобное архивирование и анализ исторических данных;
• возможность анализа архивов для выявления новых закономерностей и улучшения алгоритмов.

Ещё один плюс — прогнозирование качества снимаемой пены (при возможности реализации) с автоматическим управлением по алгоритму с получением концентрата нужного качества (при наличии зависимости между параметрами цветности и распределением пузырьков по крупности с содержаниями в концентрате флотируемого компонента (флотация золотосодержащих сульфидных руд, руд чёрных металлов, медных, полиметаллических, медно-молибденовых и прочих руд и т. д.). Для разработки моделей прогнозирования требуется опробование.

Применение системы машинного зрения улучшит качество флотационного процесса и без возможностей прогнозирования содержания ценного компонента по параметрам цветности, используя другие измеряемые характеристики (распределение пузырьков, скорость схода и уровень пены) с положительным эффектом.

Этапы внедрения продукта:

• Внедрение на фабрику системы машинного зрения, шеф-монтажные и пусконаладочные работы.
• Разработка плана мероприятий по обучению, проведение опытно-промышленной эксплуатации и испытаний системы машинного зрения с отбором проб на химический анализ.
• Обучение системы машинного зрения сопоставлением зафиксированных параметров пены (размер пузырей, структура, цветовые характеристики, скорость схода пены и т. д.) и химических анализов отобранных проб. При необходимости дополняется обучением по данным АСАК.
• Прогнозирование: после накопления достаточного объёма данных формируется модель, прогнозирующая содержание в реальном времени флотируемого компонента (или нескольких) в оперативном режиме.
• Автоматизация процесса флотации на основе выявленных закономерностей и при наличии необходимых средств автоматизации, после исследования возможностей для конкретного предприятия осуществляется автоматическое регулирование параметров флотации для поддержания оптимального технологического режима.

rivs.ru
rivs@rivs.ru
t.me/rivsgroup
+7 (812) 321-57-05, 321-57-04
АО «НПО «РИВС», 199155, Санкт-Петербург, ул. Железноводская, дом 11, лит. А