Учёные Пермского национального исследовательского политехнического университета разработали математический алгоритм, который переводит профессиональные названия пород и описания участков в числовой код, понятный нейросетям.
Он позволяет ускорить поиск полезных ископаемых и сократить объём вычислений. Результаты исследования опубликовали в научном журнале «Вестник ПНИПУ. Электротехника, информационные технологии, системы управления».
Геологи исследуют огромные территории, собирая пробы грунта, спутниковые снимки и данные бурения. Вся информация наносится на карту, разбитую на тысячи участков, и обработать её вручную практически невозможно.
Авторы работы поясняют, что нейросети могли бы помочь, но те не понимают геологических терминов и требуют чисел. Существующие методы перевода названий в цифры либо перегружают компьютеры, либо не дают ответа о наличии руды.
Пермские учёные предложили алгоритм, который превращает каждое геологическое описание в одно число. Он учитывает, как часто признак встречается в богатых и пустых участках, и вычисляет контраст. Условно вместо 13 признаков нейросеть получает 6 — компактный, но осмысленный набор данных.
Эффективность метода подтвердили на реальных данных золоторудного комплекса Агбау в Кот-д’Ивуаре. Точность составила 88%, что соответствует лучшим мировым аналогам. При этом объём требуемой памяти сократился вдвое, а время обучения нейросети уменьшилось на треть. Программный код написан на Python.
Ведущий инженер кафедры «Информационные технологии и автоматизированные системы» ПНИПУ Ассуму Херве Мэтью Нкрума пояснил, что алгоритм позволяет не просто констатировать наличие руды, а определять степень её перспективности — высокую, среднюю или низкую.
Спасибо!
Теперь редакторы в курсе.