Российская компания «Алроса» начала применять алгоритмы искусственного интеллекта в процессе поиска алмазоносных участков, передаёт РБК.
Решение обусловлено тем, что открытие значимых запасов заметно замедлилось: крупнейшие кимберлитовые трубки открыли ещё в XX веке, а дальнейшие перспективы требуют привлечения современных цифровых технологий.
По предварительным данным, разведанных мировых запасов алмазов хватит примерно на два десятилетия. Однако в публикации отмечается, что на деле это время может сократиться, как и объём производства: через 5–7 лет он может упасть до 70–80 млн карат в год. Такой сценарий способен подтолкнуть цены вверх и усилить значение вторичного рынка.
Большая часть месторождений с крупными запасами уже эксплуатируется, тогда как новые нередко располагаются в удалённых регионах с ограниченной инфраструктурой, где геологоразведка обходится дороже и требует сложных технологий.
Уточняется, что применение искусственного интеллекта даёт шанс ускорить процесс выявления перспективных территорий, но не исключает использование традиционных методов поиска.
Эксперты подчеркнули: эффективность работы нейросетевых алгоритмов напрямую зависит от качества исходных сведений и вовлечения специалистов. Заменить геологов полностью цифровые модели пока не способны, считают они.
На фоне снижения финансовых показателей и давления избытка продукции в мидстриме компания ищет новые решения. Этим летом в отчётности за первое полугодие АЛРОСА раскрыла планы по золотодобыче: к 2029 году в Магаданской области планируется освоить Дегдеканское месторождение с ресурсной базой около 100 т золота.
Кроме того, начата промышленная отработка кимберлитовой трубки «Карпинского-2» в Архангельской области, и параллельно модернизируют фабрики в Мирном с внедрением новых методов обогащения.
Инвестиции в геолого-разведочные технологии и диверсификация бизнеса в сторону золотодобычи выглядят частью одной линии — страховки на будущее, когда традиционные алмазные ресурсы будут постепенно исчерпываться.
Спасибо!
Теперь редакторы в курсе.