Проблемы эксплуатации насосных станций формируются уже на этапе проектирования. Технические специалисты могут некорректно считать рабочий диапазон, игнорировать перекачиваемую среду и географию объекта. Рассказываем, как не ошибиться в гидравлике насосных станций, исключить простои и потери работе.
Реклама. ООО «Завод ПСМ», ИНН 7604223919
erid: F7NfYUJCUneTVwbAByx3
Цифровизация горного производства — это уже не просто перспективный тренд, а реальный инструмент для оптимизации разных переделов и повышения уровня безопасности.
Актуальные проекты недропользователей и полученные эффекты обсудили на выставке-форуме «Добыча. Обогащение. Металлургия» в Новосибирске. Особый интерес слушателей на деловой программе вызвал доклад начальника центра мониторинга безопасной эксплуатации транспорта алмазодобывающей компании АЛРОСА Сергея Семенцова.
Руководитель направления рассказал, как система определения усталости водителей карьерного транспорта помогла сократить количество дорожно-транспортных происшествий на треть.
В эксклюзивном комментарии для нашей редакции эксперт представил этот и другие цифровые проекты, а также общий подход алмазодобывающей компании к промышленной безопасности.
ИИ на страже безопасного вождения
Проект АЛРОСА берёт начало в 2022 году, когда на предприятии остро встала проблема периодических ДТП. Компании нужно было найти первопричины происшествий, и она стала оснащать карьерную технику системами контроля.
Первый опыт внедрения показал, что водители засыпают, отвлекаются или нарушают правила движения, что ведёт к опасным ситуациям. Однако только этого анализа было мало: для полноценного управления производственной безопасностью АЛРОСА решила создать центр мониторинга.
Во втором полугодии 2024 года подразделение начало свою полноценную работу. Специалисты просматривают каждое тревожное событие, поступившее на сервер, и отделяют истинные нарушения от ложных срабатываний.
Сергей Семенцов пояснил, что видеомониторинг внутри кабины позволяет в режиме реального времени отслеживать состояние водителей.
Система на основе искусственного интеллекта фиксирует малейшие признаки усталости, отвлечение на телефон, курение за рулем, непристёгнутый ремень — все факторы, которые могут отвлекать водителя и привести к ДТП.
Сейчас специальные камеры установлены уже более чем на 1 000 машин: карьерных самосвалах, технике для перевозки опасных грузов, вахтовых автобусах и даже легковых автомобилях.
Сергей Семенцов, начальник центра мониторинга безопасной эксплуатации транспорта алмазодобывающей компании АЛРОСА
«Система сканирует лицо оператора спецтехники и подаёт звуковой и световой сигналы, если обнаруживает тревожные признаки. Если работник не концентрируется или не исправляет выявленное нарушение, событие передаётся в центр мониторинга.
Мы верифицируем его и направляем работодателю для принятия превентивных мер в отношении работника — вплоть до дисциплинарного взыскания при систематических нарушениях. Однако главная задача нашего центра мониторинга — не наказать или уволить сотрудника, а разобраться в причинах происшествий.
Так, мы выяснили, что у некоторых водителей были некомфортные условия проживания: вместе размещали тех, кто работает в дневную и ночные смены, и они мешали друг другу высыпаться. Изменить место заселения было несложно, и это дало отличный эффект.
А иногда причиной низкой концентрации становятся личные проблемы рабочего, о которых он не сообщает. У нас социально-направленная компания, поэтому с этим тоже стараемся разбираться, найти свой подход и помочь каждому в сложной ситуации», — отметил Сергей Семенцов.
Интересно, что компания не просто установила готовую систему контроля, а протестировала три различных решения, выбрала одно и адаптировала под себя. На предприятии внедрили единое верхнеуровневое программное обеспечение, поэтому в целом сейчас заказчик может сотрудничать с любыми вендорами.
Система контроля усталости и индивидуальный подход АЛРОСА к работникам сократили повторяющиеся нарушения и потенциальные рисковые события в 9 раз за 18 месяцев. В 2025-м количество ДТП снизилось на 33% по сравнению с прошлым годом.
Диалог с машиностроителями
Сейчас недропользователь хочет масштабировать свой опыт. По итогам выставки-форума «Добыча. Обогащение. Металлургия» компания совместно с якутским отделением Союза машиностроителей РФ направили обращение БЕЛАЗу.
Партнёры предложили внедрять систему определения усталости водителя непосредственно на заводе. Заказчикам это повысит уровень промышленной безопасности, а производителю — конкурентоспособность на рынке горной техники.
«К примеру, китайский производитель Dayun уже частично оснащает свои транспортные средства подобными системами. Для БЕЛАЗа это не должно потребовать значительной перестройки линии сборки, машины будут выпускать с конвейера уже с видеокамерами, и с первого дня работы обеспечивать безопасность на производстве.
Скорее всего, выйдем с подобным предложением к КАМАЗу, у нас в автопарке много их автомобилей. Решение реально доказало свою эффективность при относительно невысокой стоимости», — рассуждает начальник центра мониторинга безопасной эксплуатации транспорта АЛРОСА.
Отвечая на вопрос, не связан ли такой подход к персоналу с ужесточением нормативов, спикер подчеркнул, что это давняя философия компании.
«Мы держим такой вектор развития в части безопасности не из-за того, что штрафы растут, а из-за того, что нет ничего ценнее человеческого ресурса. Если технику можно починить или купить другую, то жизнь сотрудника невосполнима. Те, кто этого не понимает, долго не просуществуют на рынке.
Вы правы, сейчас в стране кадровый голод, и специалистов нужно заинтересовать, обучить, чтобы они выполняли работы правильно и чувствовали себя в безопасности.
Поэтому мы придерживаемся индивидуального подхода к каждому, и статистика травматизма и обратная связь от персонала подтверждают, что это даёт свои плоды», — подчёркивает эксперт.
Будущее безопасности: «смотреть глазами шахтёра»
Крупнейший российский алмазодобытчик не останавливается на достигнутом. Наш собеседник рассказал о нескольких пилотных проектах, которые выводят цифровизацию в компании на новый уровень.
Первый — внедрение видеорегистратора, совмещённого с защитными касками. Искусственный интеллект определяет заколы, отставание крепи, отсутствие СИЗ и пр.
«Программный продукт сейчас на этапе тестирования. Благодаря ему мы начинаем смотреть на подземные горные работы глазами шахтёра, а также видеть, как он обмундирован, правильно ли использует инструмент.
В рамках риск-ориентированного подхода заблаговременно определяем, где нужно усилить контроль, а где уже применить более кардинальные меры по отношению к сотрудникам», — дополнил Сергей Семенцов.
Второй проект — контроль доступа на рудник при помощи компьютерного зрения. Разработчики АЛРОСА обучают нейросеть, как должны быть одеты работники разных специальностей.
«Когда сотрудник идёт спускаться в клеть, видеоаналитика определяет, что это, к примеру, электрик, по соответствующей одежде. Если на нём есть все необходимые средства защиты, то доступ к работам открыт, если чего-то не хватает, то система фиксирует нарушение, и мы можем заблокировать вход на рудник».
И третье направление — контроль погрузочно-разгрузочных работ на открытых площадках. Компания планирует дополнить функционал камер, которые ранее использовали для предотвращения хищений и других противоправных действий, на задачи промышленной безопасности.
К ним относятся контроль СИЗ и нахождения людей в опасных зонах, например рядом со смотровыми ямами без ограждений.
Все цифровые проекты АЛРОСА в первую очередь направлены на предотвращение рисков, а значит и снижение LTIFR (с англ. коэффициент частоты травм с временной потерей трудоспособности). Компания стремится улучшать этот ключевой международный показатель в охране труда.
Таким образом, опыт компании АЛРОСА доказывает, что инвестиции в цифровизацию окупаются достаточно быстро и позволяют сохранять жизнь и здоровье сотрудников. А риск-ориентированный подход и индивидуальный подход к персоналу, которых придерживается компания, превращают промышленную безопасность из зоны контроля в зону заботы.
Фото предоставлены компанией АЛРОСА
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.
Спасибо!
Теперь редакторы в курсе.