Машинное обучение «Газпромнефть-СМ» вошло в перечень промышленных мегатрендов

Алгоритмы искусственного интеллекта, которые «Газпромнефть – смазочные материалы» применяет для разработки новых рецептур, включены в список ключевых цифровых трендов. Это следует из исследования «Мегатренды 2026» ассоциации «Индустриальные инновации».

Эксперты относят использование ИИ при создании моторных масел и синтетических смазочных материалов к числу наиболее экономически привлекательных направлений технологического бизнеса.

Отраслевые эксперты сходятся во мнении: системы ИИ, используемые «Газпромнефть-СМ» для разработки продуктов, входят в число драйверов российской экономики на ближайшую пятилетку. По оценкам Минэнерго, экономический эффект от внедрения технологий машинного обучения только в нефтегазовом секторе может составить 5,4 трлн рублей.

Авторы исследования подчёркивают: промышленные компании переходят от пилотных проектов к масштабной цифровизации. Для производителей высокотехнологичных смазочных материалов это означает многократное ускорение R&D и создание новых клиентских сервисов на базе облачной инфраструктуры.

«Искусственный интеллект радикально изменил наш подход к разработке новых продуктов. Наша цифровая система «Алхимик» позволяет сократить временной интервал от разработки до внедрения в промышленное производство новой рецептуры масла с полугода до нескольких недель.

То, что сегодня ИИ признан ключевым драйвером в масштабах всей страны — абсолютно закономерно. Но для нас принципиально важно, что нейросеть не заменяет реальных специалистов, а лишь выступает мощным аналитическим инструментом.

По мере развития технологий человек всегда остаётся в центре принятия решений, направляя искусственный интеллект и выступая гарантом безупречного качества нашей продукции», — заявил генеральный директор «Газпромнефть-СМ» Анатолий Скоромец.