РУСАЛ анализирует качество алюминиевых слитков с помощью нейросети

Для изучения микроструктуры алюминиевых слитков Инженерно-технологический центр компании создал технологию автоматического анализа на основе машинного зрения и нейросетевых моделей. Использование ИИ в разы сократило временные затраты на исследование каждого образца, сообщили в пресс-службе РУСАЛ.

Из цилиндрических слитков производят изделия для машиностроительной, строительной и других отраслей. От их качества зависит, насколько качественным будет конечный продукт и как долго прослужит прессовое оборудование.

Для анализа каждого из 8 параметров слитка, таких как размер зерна, количество и размер включений, разработчики создали отдельную нейросетевую модель. За 15 минут ИИ получает такой же точный результат исследования, как лаборант на специализированном ПО за 1,5-4 часа, к тому же ошибки персонала в этом случае исключаются.

Пока новая технология работает в лаборатории Инженерно-технологического центра, в скором времени компания намерена внедрить её на алюминиевых заводах.