Красноярские учёные СФУ и СибГУ имени Решетнёва разработали программно-аппаратный комплекс на основе нейронных сетей, который повысит эффективность ремонта систем нефтепроводов.
Комплекс в режиме реального времени автоматически контролирует и корректирует все процессы сварки и пайки нефтепроводов. Авторы разработки провели эксперименты, которые доказали высокую эффективность в классификации погрешностей средств измерения – она составила 94,9%.
«После периода обучения нейросети смогут, ориентируясь на оптимальные параметры автоматизированных процессов сварки, корректировать эту работу в режиме реального времени.
Это позволит повысить качество ремонта, а также сделать надежнее трубопроводную систему нефтегазового оборудования», — объяснил один из авторов исследования, доцент кафедры технологических машин и оборудования нефтегазового профиля СФУ Владимир Бухтояров.
Спасибо!
Теперь редакторы в курсе.