Производство обогатительного оборудования
Узнать больше Свернуть
Развернуть

Более подробно с ассортиментом нашего оборудования вы можете ознакомиться на нашем сайте в разделе «Каталог», видеорепортаж о монтаже грохотов доступен в разделе «Проекты».

Подробнее Свернуть
Нашли ошибку? Выделите ее мышкой
и нажмите
Ctrl + Enter
Поделиться:
Вы уже голосовали

Как продуктовый подход реализуется в промышленности

20.12.2021

Продуктовый подход принято связывать с теми отраслями, которые обслуживают массовый рынок, однако он не менее актуален и для промышленных компаний. В чём особенности продуктового подхода в «тяжелых» отраслях, и каких результатов он позволяет добиться?

Долгое время продуктовый подход считался прерогативой сферы IT, а также быстро растущих отраслей, которые развиваются с опорой на digital: телеком, финансовые услуги и розница. Другие отрасли экономики воспринимались как более консервативные: в них поиск оптимальных бизнес-моделей, процессы внедрения изменений и автоматизации могли растягиваться на годы. Однако всё изменилось. 

Динамика и непредсказуемость рынков заставляют промышленные компании присмотреться к инструментам продуктового подхода, которые уже стали главной опорой сервисных компаний по выводу на рынок новых продуктов и услуг. Во времена, когда правила игры постоянно меняются вместе со спросом, даже B2B и производство перестали быть тихой гаванью. 

Чтобы обеспечить прибыль и снижение затрат, предприятиям в машиностроении, добыче, лёгкой промышленности, пищепроме и многих других областях нужно иметь инструменты, которые позволят им быстро перестраиваться и реагировать на изменения. Нужно быть более чуткими к рынку, при этом, выпуская новую продукцию, оставаться в рамках порой очень сложных требований регулирования и стандартизации, а также активно развивать внутренние проекты и инициативы, связанные со снижением затрат и повышением эффективности процессов производства. 

Как продуктовый подход решает сложные задачи 

Решением этого уравнения со множеством переменных становится использование продуктового подхода. Его центральная идея состоит в том, чтобы формировать свою стратегию и линейку продукции в точном соответствии с запросами рынка и учесть текущую ситуацию внутри компании для повышения общей эффективности предприятия. А для этого компании должны чётко понимать реальность, получая актуальные данные обо всех активах и процессах. 

Техническую возможность реализации продуктового подхода обеспечивают современные решения на основе обработки данных (data-driven решения). Получая данные из промышленных систем (MES, PLM, систем интернета вещей), объединяя их с данными учётных систем, в том числе о финансовых показателях и продажах, предприятия получают актуальный срез востребованности рынком продукции и наличия ресурсов, чтобы его удовлетворять. Также компания получает данные по качеству работы внутренних процессов на всей цепочке производства, что помогает найти и устранить неэффективности самого процесса производства и снизить затраты. Анализируя эти данные, компании могут выстраивать более эффективную продуктовую стратегию, быстрее внедрять инновации, снижать издержки и избегать неприятных ситуаций вроде перепроизводства или производства неликвидных товаров. 

Это глубокий процесс цифровой трансформации, который охватывает все больше промышленных отраслей и в конечном счёте делает лидерами тех, кто ставит на digital. Он приводит не только к тотальной цифровизации производства, но и созданию экосистем вокруг крупных брендов. В них могут входить дилеры, участники цепочек поставок и конечные потребители. Получая обратную связь от всех звеньев экосистемы, предприятия могут быстрее реагировать на запросы рынка, оптимизировать внутренние процессы и затраты и опережать конкурентов. 

Как осуществляется переход 

Внедрение продуктового подхода реализуется крупнейшими компаниями по всему миру и обычно включает в себя несколько этапов. Первый предполагает автоматизацию и накопление данных, на втором появляются пилотные направления и команды, которые пробуют сместить фокус внимания с проектных показателей на финансовую эффективность отдельных бизнес-юнитов компании. Затем, когда накапливается критический массив данных, происходит переход к data-driven подходу по всей компании. В итоге происходят сквозные организационные изменения в структуре компании, объединяющие кросс-функциональные команды с ориентиром на принятие решений на основе данных.

Чтобы извлечь пользу из данных, нужны достаточные компетенции специалистов, которые будут с ними работать, а также постепенное обучение сотрудников компании цифровым навыкам, внедрение культуры работы с данными. На международном рынке при внедрении продуктового подхода компании обычно выбирают один из двух путей. Это создание собственных внутренних команд обработки и доставки данных до всех уровней принятия решений, включая топ-менеджеров. Как, например, в ExxonMobil, где образована отдельная группа под названием Cloudthinking. Либо промышленные компании вступают в индустриальные партнёрства с IT-лидерами в области обработки данных, такими как Microsoft, Intel, IBM и другими.

Данные помогают нефтяным компаниям 

Нефтегазовый сектор пережил за последние годы столько взлетов и падений, что кажется, у компаний отрасли уже должен выработаться иммунитет от такой частой перемены погоды. Однако на самом деле компаниям сектора, чья продукция десятилетиями была востребована, сегодня приходится нелегко на фоне неустойчивых цен и планов правительств ведущих стран по активному внедрению технологий альтернативной энергетики и реализации концепций ESG. Приходится радикально менять стратегии. 

Одна из крупнейших data-driven инициатив в нефтегазе реализуется компанией Shell в партнерстве с Microsoft. Компании десятилетиями реализовывали вместе цифровые проекты и год назад запустили новый. В рамках данного этапа сотрудничества Shell будет использовать систему облачных вычислений MicrosoftAzure, которая поможет эффективнее анализировать данные компании. Конечных целей несколько: снижение затрат на производстве, принятие более качественных и менее рискованных решений на основе данных, повышение производительности труда за счет интеллектуальных систем мониторинга.

У Shell работает уже 47 различных приложений на основе данных и технологий искусственного интеллекта. Все они поддерживают бизнес компании. Например, долгие годы Shell готовила запуск месторождения Аппоматтокс в Мексиканском заливе, но скачки цен заставили ее очень аккуратно планировать затраты на бурение — как на один из наиболее затратных процессов при разработке скважин. Постоянно контролируя процесс бурения, получая данные в режиме реального времени, Shell избежала лишних затрат, разработав для этого более 2500 различных инициатив. В итоге она снизила затраты на проект на 40% (по данным nsenergybusiness.com) от запланированного уровня, что эквивалентно миллиардам долларов. Месторождение было запущено в 2019 году. 

Data-driven в добыче 

Mining также не остается в стороне от цифровизации: в добыче полезных ископаемых не меньше сложностей, чем у нефтяников. Чем больше удельный вес цифровых решений в добыче, тем эффективнее компания в конечном счете, и тем проще ей сглаживать негативные эффекты от сбоев в цепочках поставок, которые сейчас наблюдаются по всему миру.

В качестве примера можно привести австралийскую компанию RioTinto, которая заняла шестое место в мире по отраслевой выручке, заработав 43,17 млрд долл. в 2020 году. Она применяет систему автоматизации рудников, в которой использует инструменты трехмерной визуализации, а также автоматизированные системы бурения, автономные тягачи и даже железнодорожный транспорт. У компании есть интегрированный центр принятия решений в городе Перте, куда стекаются данные от всех месторождений и изо всех систем.

Решение на базе ИИ объединяет исторические данные за 5 лет и сведения из 20 различных ИТ-систем компании (по данным с официального сайта компании). Система «поглощает» более 6 млн единиц данных за 12 часов и способна за 60 секунд симулировать принятие 400 решений и оценить их эффект для компании. В итоге RioTinto выбирает именно те шаги, которые являются наиболее рациональными и выгодными для нее в каждый конкретный момент времени. 

Среди российских компаний также появляются пионеры, которые в фундамент стратегии закладывают данные и продуктовый подход. Например, это «Газпром нефть» и «Северсталь». Продуктовый подход даёт возможность оптимизации бизнеса за счет того, что формируются кросс-команды между различными отделами, а майндсет сотрудников перестраивается с проектного подхода на бизнесовый. Количество инноваций растет, и в конечном счете это сказывается как на эффективности и производительности, так и закономерным образом на финансовых показателях компаний.


Текст: Михаил Карпов, CEO ProductStar


Поделиться:

Понравился материал? Подпишитесь
на отраслевой дайджест и получайте подборку статей каждый месяц
.

Еще по теме
сельскохозяйственные погрузчики SHANTUI – AGRI
Компания Shantui представила новую серию...
Универсальные решения
5 причин в пользу оригинальных запчастей и ходовой части...
Горная промышленность
производство запчастей для спецтехники
Альтернатива или оригинал: как выбрать запчасти для...
Горная промышленность
Hyundai R60-9S
Мал, да удал: гусеничный экскаватор Hyundai R60-9S
Горная промышленность
Экскаватор Hyundai R180NLC-9S
Экскаватор Hyundai R180NLC-9S: 18-тонный универсал
Горная промышленность
строительство дороги
Как снизить расходы на строительство промысловых дорог для...
Нефтегазовый сектор
емкостное оборудование
Емкостное оборудование для горно-обогатительных предприятий
Универсальные решения
Карбосил-Э
Новый продукт переработки углей — высокоактивный...
Перейти на сайт →
Рудник Урала
«Фабрика будущего»: как оптимизировать процесс обогащения
Горная промышленность
УГМК ФЕРРИТ ПДМ
Как за 4 года разработать новую линейку ПДМ: опыт Ferrit
Горная промышленность
производство Маккаферри
Управлять качеством: методы «Маккаферри»
Универсальные решения
светодиодные фары для спецтехники
Фары RIGID: новая линейка MINING D-XL
Горная промышленность
стальные защитные плиты
Резино-керамические футеровки Element в три раза дороже, но...
Универсальные решения
обогатительная фабрика
Эффективность переобогащения промпродукта на фабриках
Горная промышленность

Подпишитесь
на ежемесячную рассылку
для специалистов отрасли

Спецпроекты
Рудник Урала 2021
Главные события выставки «Рудник Урала-2021» в рамках спецпроекта dprom.online. Полный обзор мероприятия: «живые» материалы об участниках и их...
В помощь шахтёру
Путеводитель по технике и технологиям, которые делают работу предприятий эффективной и безопасной.
Уголь России и Майнинг 2021 | Обзор выставки
Спецпроект dprom.online, посвящённый международной выставке «Уголь России и Майнинг 2021» в Новокузнецке. Репортажи со стендов компаний-участников,...
Mining World Russia 2021 | Обзор выставки
Спецпроект MiningWorld Russia 2021: в прямом контакте. Читайте уникальные материалы с крупной отраслевой выставки международного уровня, прошедшей...
День Шахтёра 2020
В последнее воскресенье августа свой праздник отмечают люди, занятые в горной добыче. В День шахтёра 2020 принимают поздравления профессионалы своего...
Уголь России и Майнинг 2019
Спецпроект dprom.online: следите за выставкой в режиме реального времени.

Ежедневно: репортажи, фотоотчеты, обзоры стендов участников и релизы с...

COVID-2019
Спецпроект DPROM-НОНСТОП. Актуальные задачи и современные решения. Достижения и рекорды. Мнения и прогнозы. Работа отрасли в условиях новой...
Mining World Russia 2020 | Репортаж и обзор участников выставки
Международная выставка в Москве Mining World Russia 2020 – теперь в онлайн-режиме. Показываем весь ассортимент машин и оборудования для добычи,...
популярное на сайте
Смотрите главные события выставки «Рудник Урала-2021» на dprom.online Свернуть

Подпишитесь
на ежемесячную рассылку
для специалистов отрасли

Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.